檢索結果:共3筆資料 檢索策略: pass_date={"gte":"2023-09-30"} and stat="3" and cadvisor.raw="陳冠宇"
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自動語音辨識的研究進展在近年有相當大的邁進。由於端到端語音辨識的發展,研究的門檻大幅的降低且可以在不需要額外的語言知識的情況下, 將前處理後的音訊輸入進辨識系統而不需要任何額外的轉換便可得到辨識結果…
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本篇研究中提出了新的 phase picking 模型,GRADUATE,希望能達到快速且在不同環境中都能有穩定的效能表現。利用來自時域的波形資料與時頻域的頻譜圖作為輸入,參考兩個不同領域提供的特徵…
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近年來自動語音辨識系統(automatic speech recognition, ASR)被廣泛運用於各類電腦系統中,作為人類和機器之間的重要溝通管道,現今為了改善ASR的準確度,有兩類流行的後處…